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北京，2022年6月24日

2021年，有20家以上的數字人企業獲得新一輪的融資，且都在數千萬元人民幣以上的規模。2022年開年以來，數字人更是幾乎成為AI第一熱門賽道，在諸多應用場景大放光彩。IDC近日發布《中國AI數字人市場現狀與機會分析，2022》報告，研究中國AI數字人市場現狀、典型案例、技術進展，總結當前AI數字人的技術構成、產業生態、典型行業實踐以及市場格局，并對未來發展趨勢做出預測且提供發展建議。IDC預計，到2026年中國AI數字人市場規模將達到102.4億元人民幣。

未來的數字人都將是AI數字人

今天市面上數字人分類繁多，有泛娛樂型數字人/企業級服務數字人，有圖文交互/聲音交互/文字交互/多模態交互數字人，有真人替代型/身份型虛擬人，有真人驅動型/計算驅動型數字人。在這些分類中，并不是所有的數字人都是基于AI技術驅動。IDC在本次研究中將數字人定義為：采用人工智能技術驅動生成的數字化的虛擬人物—具備人的外觀、感知互動能力以及表達能力。如下圖所示，今天的數字人多處在L1-3的階段，未來數字人將逐步過渡到L4-L5階段的純AI驅動的數字人。

數字人技術體系與產業鏈

傳統數字人技術體系構成較為廣泛，包括建模、多模態AI、數字化內容、動作捕捉等等。AI數字人的必備能力則主要包括：1）擬人形象，2）交互能力，3）多終端部署能力，4）決策能力。從廣義的數字人技術體系上看，映射到產業鏈如下圖所示。

由于平臺層端到端數字人生產廠商的出現，以及對于純AI驅動的數字人的趨勢，在企業級服務數字人市場，一定程度上縮短了產業鏈，諸如動捕、渲染、形象庫等環節長遠看來可能被純AI技術取代。

領先的AI數字人實踐案例

盡管市場上已經有諸多AI數字人部署或者進入POC階段，大部分案例都還在探索中。本次調研IDC也追蹤了幾個優秀的行業實踐，包括浦發銀行構建大規模數字員工隊伍，以及中國紡織信息中心以AI內容生成打造生產力。

初步評估中國市場的AI數字人

當前AI數字人整體上還處于起步階段，距離市場成熟還有較長的距離，市場參與者大多為差異化競爭，分別在已有客戶群體的領域依托自身技術優勢進行深耕。綜合廠商的產品基本功能、AI能力、市場及生態能力、商業化能力、用戶體驗以及未來發展愿景，可將AI數字人技術提供商市場格局簡單的分為2-3個梯隊，第一梯隊以百度智能云、商湯、小冰公司為主，如下圖所示（空缺的維度是由于該廠商沒有推薦用戶案例），每家公司各有差異化優勢。

IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“今天的AI數字人在一些領域已經發揮出明顯的商業價值。未來在生活與工作中，必將有大規模的數字人隊伍與人類共存。行業用戶一方面可以從相對成熟的應用場景開始引入AI數字人；另一方面也需對這些應用場景保持耐心，不設置過高的期望值。”