隨著工業(yè)4.0時代的到來，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在孕育興起，帶動制造企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。站在全球制造業(yè)發(fā)展的新起點上，人工智能正在助力制造業(yè)打開更大的應(yīng)用場景，依靠AI的力量獲得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，擁抱AI成為了時代的選擇。為了贏得數(shù)智時代的先機，AI正在中國制造的土壤之中遍地開花。
根據(jù)Bizwit統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年AI在中國制造業(yè)中應(yīng)用的市場規(guī)模約為3.65億美元，同比增長43%，有望保持40%以上增速至2025年，達到20億美元以上的市場規(guī)模。
那么真正的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底要做些什么？用機器視覺替代人眼是實現(xiàn)工業(yè)智能化的重要一步，成為了智能制造系統(tǒng)的核心之一。相比于人眼，機器視覺具有精度高、速度快、適應(yīng)性強等顯著優(yōu)勢，可以在多種場景下實現(xiàn)多種功能，因此被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。引入AI后，更加為機器視覺在制造業(yè)中的應(yīng)用如虎添翼，以AI+機器視覺的檢測方案能夠充分減少人力成本，提高檢測效率，提升數(shù)據(jù)處理能力，對產(chǎn)線實現(xiàn)智能優(yōu)化和決策，從而達到真正的降本增效。
為進一步展現(xiàn)AI+機器視覺的價值， 2022年6月23日下午14:00-15:00，F(xiàn)BE MEDIA媒體集團旗下《EM中國電子制造》、《亞洲控制工程》聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺產(chǎn)業(yè)的全球領(lǐng)導廠商研華（中國）有限公司、專注于工業(yè)自動化軟件研發(fā)的偲倢科技公司，共同舉辦“圖形化AI瑕疵檢測軟件AINavi——高良率低錯殺，讓生產(chǎn)效能更優(yōu)異” 在線直播主題交流會。
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圖形化AI瑕疵檢測軟件AINavi——高良率低錯殺，讓生產(chǎn)效能更優(yōu)異
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AI深度學習賦能智能制造
研華先進視覺資深經(jīng)理陳文吉
隨著產(chǎn)業(yè)升級機器視覺迎來了第三波增長勢頭，其需求亦從最初的產(chǎn)能、良率、精度過渡至能源效率、協(xié)同制造、大數(shù)據(jù)連接與處理，并在引入AI之后其適應(yīng)性、深度學習能力再上新臺階。在此背景下，機器視覺的主要應(yīng)用行業(yè)也從半導體、3C、汽車等行業(yè)擴散至所有行業(yè)。
工業(yè)AI+機器視覺必將成為未來持續(xù)發(fā)展的黃金賽道，其底層的深度學習能力為這條賽道賦予了無限可能。此前，傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)使用一致且制造精良的零部件可靠執(zhí)行任務(wù)，而伴隨著異常和缺陷庫的增長，應(yīng)用程序變得難以編程。對于需要人類視覺以及計算機速度和可靠性的復雜情況，深度學習將被證明是一個真正改變游戲規(guī)則的選擇。
當然，為了讓先進技術(shù)更好地解決客戶需求，持續(xù)的技術(shù)提升是一方面，應(yīng)用落地的能力則更為關(guān)鍵。賦能傳統(tǒng)工廠實現(xiàn)制造到智造，研華給出了自己的答案。傳統(tǒng)的檢測環(huán)節(jié)，即使用上了AOI等檢測設(shè)備，依然離不開人工的大量輔助工作，存在著檢測效率相對較低、識別錯誤率相對較高等問題，且在碎片化的生產(chǎn)過程中仍然面臨著定制化成本高、周期長、參數(shù)標定復雜導致使用不方便等問題。AI借助圖像處理技術(shù)進行識別，利用訓練出的模型進行質(zhì)量檢測，減少人工成本的同時提高精準度，幫助用戶降本增效。
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圖形化AI瑕疵監(jiān)測軟件AINavi
研華機器視覺產(chǎn)品銷售經(jīng)理吳偉志
AINavi
圖形化AI瑕疵檢測軟件正是為解決用戶的這一生產(chǎn)制造難題應(yīng)運而生。研華 AINavi是一款專注于缺陷檢測，目標識別，產(chǎn)品分類的深度學習視覺軟件，其中包含兩大功能：分別是推理和訓練。在AINavi上可以完成數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的標注和預先處理、訓練和推理的判斷、部署模型等等。
具體來看，AINavi Trainning主要用于AI模型訓練，內(nèi)置了不同的訓練方式模型，用戶無需了解復雜的數(shù)學建模原理和Python等高級語言既可完成訓練建模;高速的人工智能推理，高速高精度的人工解決方案，同時具有分布式AI結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟高效的同時運行多個AI模型。
AINavi Inferencing，也就是AI視覺檢測工具，它可以應(yīng)用于多種不同類型的缺陷檢測，使用AI人工智能替代人工檢測，以更快，更有效的方式檢查產(chǎn)品的質(zhì)量。
研華AINavi在產(chǎn)品性能定位上主要應(yīng)用有：缺陷檢測、產(chǎn)品分類、品質(zhì)檢驗、字符識別。同時研華AINavi也可以和AOI結(jié)合，大大提升檢測效率和精確度，多種統(tǒng)一的API接口，使得應(yīng)用更有彈性。在此基礎(chǔ)上，研華可為用戶提供了一套完整的硬件解決方案：包含相機、圖像采集卡、GUP、工控平臺等。
AINavi在硬件的配搭上，采用比較彈性的架構(gòu)，讓客戶可以根據(jù)項目多元化的選擇配置，客戶可以在原有的AOI機臺上，采用電腦插上GPU卡的方式，將原有的設(shè)備輕松升級加入AI功能，也可以通過網(wǎng)絡(luò)線路搭載AI，方便隨時可以擴充AI引擎。
以AI結(jié)合AOI核心技術(shù)打造的融合了OT與IT的軟件工具便是偲倢科技與研華AINavi合作的典型代表;通過將各項功能標準化、模塊化，并提供圖像化接口讓用戶輕松上手，彈性的軟件架構(gòu)設(shè)計，可為各類工廠構(gòu)建出最適合的檢測解決方案。
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AINavi-電子制造行業(yè)落地與應(yīng)用
偲倢科技中國區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)吳竣民
很多企業(yè)對引入AI心存芥蒂，究其主要原因是大部分的AI平臺需要收集企業(yè)的重要數(shù)據(jù)和資料用于AI模型訓練，客戶出于對自身工廠數(shù)據(jù)的保密和安全往往不愿意將這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)提交給第三方平臺，從而導致客戶既希望借助于AI技術(shù)解決現(xiàn)有生產(chǎn)難題，又無法突破數(shù)據(jù)安全的困境。為打消客戶的這一顧慮，偲倢科技與研華共同推出的AI檢測平臺，將整個AI導入流程開放給客戶并對客戶的技術(shù)團隊進行培訓，讓其通過簡單的操作就能在內(nèi)部實現(xiàn)AI模型訓練，徹底實現(xiàn)AI自主化。
在半導體硅片(Wafer)平整度檢查的落地應(yīng)用案例中，
基于研華AINavi, 偲倢科技打造的檢測解決方案將客戶生產(chǎn)基于研華AINavi，偲倢科技打造的檢測解決方案將客戶生產(chǎn)良率從85%提升至93%，AI通報準確率達到95%以上，加快50%制程問題解決速度,最終達到了檢測數(shù)據(jù)化/定期上傳生產(chǎn)報告，提升了產(chǎn)品整體質(zhì)量，減少了重工時間浪費。
在EUV光罩盒外觀檢測的落地應(yīng)用案例中，
通過研華AINavi定位瑕疵辨識瑕疵種類，借助瑕疵位置/類別導出統(tǒng)計報告，針對瑕疵類型出現(xiàn)的頻率與位置，實現(xiàn)了快速分析/改善制程問題 。
在連接器制程瑕疵檢測應(yīng)用案例中,
偲倢科技與研華通力合作取代了客戶現(xiàn)場的人工檢測,使得單一機臺能夠有效節(jié)省10名人力，借助多個AI模型，達到了1.6秒檢測塑料/金屬/焊點，突破了廠內(nèi)AOI應(yīng)用瓶頸，最終獲得了客戶認可，達到了設(shè)備自主。
結(jié)語
技術(shù)的力量猶如一次蝴蝶振翅，看似微小的變化,都可能產(chǎn)生萬鈞之力。研華在產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵十字路口，以AI技術(shù)之蝶，引領(lǐng)行業(yè)變革的浪潮，亦為眾多的行業(yè)生態(tài)伙伴開啟了新的機遇之門。
