俗話說，有病就要治，可往往有些疾病在早期并不容易馬上被發現，所謂的早發現早治療在現實生活中往往沒有嘴上說的那么簡單。就以腦卒中這一病例來說吧。
一般人可能很少聽到腦卒中這一專業醫學術語，但是如果我說“中風”或者“腦血管意外”的話，相信不少人就知道了。關于這一病例的診斷情況一般來說，影像專家學要針對病人的腦部片子進行一段時間的觀察，然后再決定要不要開展緊急治療。
就在今年，美國食品藥品管理局批準了一種深度學習算法，該算法可用于分析圖像，檢測潛在的腦卒中。這款計算機輔助圖像軟件系統出自一家“AI+”健康公司，它能夠識別大血管閉塞所致的腦卒中，并將信息以文字的形式發給醫生，醫生在手機上看到結果后就能快速決定是否需要開展緊急治療。
該系統會分析CT掃描影像，一旦識別出疑似大血管閉塞所致的腦血管病人就會在6分鐘內給醫生的手機發送警告信息。據Viz.ai公司報道，一項研究比較了該系統平臺和神經影像學家們通過CT影像對腦卒中的辨別，在這項涉及300份CT掃描的研究中，該平臺在95%以上的腦卒中案例中都表現出了“快”的優勢，比影像專家們平均快52分鐘，大大縮短了干預時間，讓救治更及時，而這對腦卒中的恢復而言是非常關鍵的。
現如今在我國，據調查腦卒中病例每年大概是兩百例，已成為我國第一大死亡原因。根據相關衛生數據顯示，我國城鄉腦卒中發病率為200/10萬,年病死率(80～120)/10萬，存活者中70％以上遺有不同程度的功能障礙,其中40％為重度殘疾。如果能用AI來輔助醫生診斷，或將極大改善救治及時性以及患者預后。
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