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    3D+AI技術:刷屏的“1620”有多難?
    更新:2022-2-10 9:26:09 稿件:百度智能云 調整大小:【

    在剛剛落幕的自由式滑雪女子大跳臺決賽中,谷愛凌力壓世界排名第一的選手,最后一跳以向左偏軸轉體1620的動作完美逆轉,獲得個人首金。

    然而高空滑雪作為一項“空中飛人”運動,在觀眾的觀賽體驗上卻面臨一系列困惑:滑雪運動的評判標準究竟是怎樣的?裁判如何看清冠亞軍的差別?

    事實上,在冰雪賽事中,觀眾即使通過慢動作回放,也很難看清、看懂運動員們在高速運動狀態(tài)下完成的一系列復雜空中動作。

    但是,我們如果讓比賽這樣呈現(xiàn)⬇️

     

    是不是就輕松看懂了呢?

     

    百度集團副總裁吳甜近日在央視總臺《奧秘無窮》節(jié)目中表示,通過“3D+AI”技術,百度智能云為首鋼滑雪大跳臺打造了1:1的3D 模型,觀眾可以通過3D 場景漫游的形式實現(xiàn)沉浸式觀賽。同時對于首鋼滑雪大跳臺的高空滑雪比賽,百度智能云也將提供形象化、通俗化的觀賽講解。除了“科技觀賽”之外,百度智能云的各項技術已經在跳水、兵乓球訓練中使用,為國家隊打造“AI 教練”。

     

    觀賽科技含量逐年提高:沉浸式體驗一秒看懂冰雪比賽

    近日,在 CCTV-1綜合頻道、CCTV-16奧林匹克頻道播出的《奧秘無窮》節(jié)目中,百度集團副總裁吳甜為觀眾揭秘了如何通過“3D+AI”技術,將競技體育的專業(yè)知識、比賽場地、打分規(guī)則和看點、難點、要點,更加形象化、通俗化地呈現(xiàn)給觀眾,讓科技助力冰雪運動。此項技術也應用在正在熱播的 CCTV-1《榮譽殿堂》節(jié)目中,為觀眾揭秘此次冰雪盛會的各項競技比賽。

    高手之間的對決就在毫厘之間。吳甜表示,百度智能云通過“3D+AI”技術打造出“同場競技”系統(tǒng),將單人比賽項目變成“多人比賽”,實現(xiàn)了冠、亞軍比賽畫面的三維恢復和虛擬疊加,方便觀眾通過一個賽道看到不同選手的實時動作。同時,通過技術手段對運動員動作進行量化分析,將滑行速度、騰空高度、落地遠度、旋轉角度等一系列運動數據與原始畫面疊加起來。這解決了高速度、高難度動作還原的難題。技術呈現(xiàn)的畫面再配合專業(yè)解說的技術分解,觀眾可以更直觀地從流暢性、完成度、難度、多樣性和美觀度等角度看懂選手之間的技術差異,輕松看懂冠亞軍之爭。

    “同場競技”實現(xiàn)畫面三維恢復及虛擬疊加

     

    對于觀眾來說,不僅要看懂同場競技選手的技術差異,更想看懂、看清每個選手在空中的比賽動作。百度智能云通過“時空定格”技術,把時序的連續(xù)動作定格到3D 空間,不僅讓觀眾看清動作,還實現(xiàn)了360度多角度觀看。通俗點說,就好像實現(xiàn)了一個3D 版本的“頻閃照相機”,通過多次頻閃“穩(wěn)又準”地捕捉高速連續(xù)的運動,讓觀眾全方位看到選手的每一個動作細節(jié)。

    “時空定格”將連續(xù)動作定格到3D 空間

    此外,為了給線上觀眾制造“親臨現(xiàn)場”的感受,讓觀眾欣賞到首鋼滑雪大跳臺的壯美,百度智能云利用虛擬現(xiàn)實技術對首鋼大跳臺進行了三維重建與虛擬還原,打造1:1場館3D 模型。觀眾可以通過3D 場景漫游的形式,從遠景、全景、近景等多角度自由視角觀賞大跳臺,并可以切換日景、夜景、水景等不同的視覺效果,周圍環(huán)境、跳臺弧度、賽道難度通通一覽無余。

    首鋼滑雪大跳臺1:1場館3D 模型

     

    體育強國背后的黑科技 :“3D+AI”輔助訓練系統(tǒng)已用于國家隊訓練

    百度智能云“3D+AI”技術不止于智慧觀賽,還能為運動員打造高效、智慧的訓練模型。通過回看視頻,選手可以更直觀地了解動作的準確度、完成度,及時發(fā)現(xiàn)問題,以更科學的方式糾正完善動作細節(jié),提升訓練效果。

    2021年4月,百度智能云與中國跳水隊達成合作,打造了國內首個“3D+AI”跳水輔助訓練系統(tǒng)。通過云、邊、端一體化技術每秒捕捉上千幀圖像,對運動員從起跳到落水2秒內的所有動作訓練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理,3秒內快速歸納整理,解決了跳水數據采集與分析方面的難題。這位“AI 教練”已經融入到中國跳水隊的日常訓練中,為運動員提升20%訓練效率,持續(xù)助力“夢之隊”在國際大賽上連連摘金。

    “3D+AI”技術助力中國跳水隊

    在百度 Create2021大會上,前國家乒乓球領隊姚振緒、北京大學體育教研部副主任吳飛分享了與百度合作的“人工智能乒乓球動作定位與行為識別研究項目”。這套智能乒乓系統(tǒng)通過超500GB 比賽的標準訓練數據集,目前已經可以識別出是否發(fā)球、拉、擺短等8個大類動作。其中起止回合準確率超過97%,動作識別也超過了80%。系統(tǒng)重點解決了日常統(tǒng)計訓練數據和比賽裁決精準度的問題。

    吳飛在百度 AI 開發(fā)者大會人才論壇上演講

    未來,AI 技術與體育產業(yè)的結合將會成為主流,借助人工智能提升觀賽體驗、體育訓練只是冰山一角。相信在不遠的將來,你正在看的體育比賽,或許會徹底變成一場科技競賽。

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