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?低曅炝(xí)明:建筑行業(yè)在數(shù)智轉(zhuǎn)型的四大趨勢(shì)

近日,由云筑網(wǎng)承辦的第三屆建筑供應(yīng)鏈大會(huì)“數(shù)智建造”論壇在昆山召開(kāi)。?低暩呒(jí)副總裁徐習(xí)明作為特邀嘉賓,在論壇上做了“踐行綠色發(fā)展,共探數(shù)智建造”的主題分享,介紹了海康威視利用AI+多維感知等新技術(shù),幫助建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐。

徐習(xí)明表示,?低曇呀(jīng)構(gòu)建了一個(gè)從感知到認(rèn)知,從邊緣到中心,從硬件到軟件,從數(shù)據(jù)到智能的全系列技術(shù)產(chǎn)品體系。在建筑行業(yè),?低曂ㄟ^(guò)用戶(hù)和合作伙伴,持續(xù)為全國(guó)大量工地提供AI、物聯(lián)能力和數(shù)據(jù)能力等方面的支持。

在建筑行業(yè),海康威視希望能幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)4個(gè)方面的價(jià)值:

一 拉近管理距離,幫助建筑施工企業(yè)實(shí)時(shí)感知全國(guó)成百上千個(gè)工地的各類(lèi)數(shù)據(jù),提升管理水平;

二 提升業(yè)務(wù)效率,比如提升人行、車(chē)行、搬運(yùn)這類(lèi)作業(yè)的效率;

三 提升管理效率,需要現(xiàn)場(chǎng)管理的可以遠(yuǎn)程集中管;需要人來(lái)管理的,可以通過(guò)人工智能輔助管理;

四 規(guī)范作業(yè)行為,通過(guò)智能物聯(lián)網(wǎng)手段,做到施工操作規(guī)范的事前監(jiān)管,以及事后分析。通過(guò)物聯(lián)感知和人工智能,幫助建筑施工企業(yè)打造安全的工作環(huán)境。

發(fā)言全文如下:

感謝協(xié)會(huì)和云筑網(wǎng)給我們這樣一個(gè)機(jī)會(huì),跟大家分享一下?低曔@些年在建筑領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)踐。

?低晥(jiān)持以創(chuàng)新為核心,在20年發(fā)展歷程中經(jīng)歷了三條增長(zhǎng)曲線。第一條增長(zhǎng)曲線是構(gòu)建從視頻周邊設(shè)備到視頻監(jiān)控,然后到以視頻為核心的全棧光譜物聯(lián)網(wǎng)能力,比如說(shuō)紅外、毫米波雷達(dá)等。2012年以后,我們大規(guī)模投入深度學(xué)習(xí),到2015年推出了第一款基于深度學(xué)習(xí)的人工智能產(chǎn)品,2018年我們推出AI開(kāi)放平臺(tái),在建筑行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

第二條增長(zhǎng)曲線是智能,物聯(lián)變成數(shù)據(jù)需要智能。到今天,?狄呀(jīng)構(gòu)建了一個(gè)從感知到認(rèn)知,從邊緣到中心,從硬件到軟件,從數(shù)據(jù)到智能的全系列產(chǎn)品體系。去年6月份很榮幸和云筑網(wǎng)達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,通過(guò)合作,我們?yōu)槿珖?guó)很多工地提供了AI、物聯(lián)能力和數(shù)據(jù)能力等方面的支持。

第三條增長(zhǎng)曲線是通過(guò)在計(jì)算架構(gòu)上的云邊融合,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的物信融合,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和信息化的融合,以及在計(jì)算能力上的數(shù)智融合,幫助用戶(hù)更好更快速地把物理世界映射到數(shù)字世界,快速構(gòu)建數(shù)字孿生。在這個(gè)基礎(chǔ)上,和合作伙伴的信息化平臺(tái)形成融合、對(duì)接,為用戶(hù)提供全棧數(shù)字化解決方案

我們希望通過(guò)物聯(lián)感知、物信融合和AI技術(shù),幫助建筑行業(yè)的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)4個(gè)方面的價(jià)值。首先是拉近管理距離,建筑施工企業(yè)在全國(guó)有成百上千個(gè)工地,這些工地的實(shí)時(shí)狀態(tài)、相關(guān)以及歷史數(shù)據(jù)和影像,可以同步到中心,便于管理;

第二個(gè)是提升業(yè)務(wù)效率。一方面是提升人行、車(chē)行、搬運(yùn)這類(lèi)作業(yè)的效率,另外一方面是提升管理效率,需要現(xiàn)場(chǎng)管理的可以遠(yuǎn)程集中管理;需要人來(lái)管理的,可以通過(guò)人工智能輔助管理;

第三個(gè)是規(guī)范作業(yè)行為。我們認(rèn)為,規(guī)范作業(yè)行為是智能物聯(lián)網(wǎng)很大的優(yōu)勢(shì)。行為規(guī)范,在信息化時(shí)代實(shí)際是一個(gè)字面上的記錄,只有通過(guò)智能物聯(lián)網(wǎng)的手段,才能做到事前控制;例如當(dāng)挖掘機(jī)必須通過(guò)授權(quán),由特種作業(yè)上崗位的人才能打開(kāi)時(shí),智能物聯(lián)可以進(jìn)行事先控制。作業(yè)過(guò)程中如若順序或時(shí)序出錯(cuò)了,或者出現(xiàn)一些意外情況,智能物聯(lián)可以進(jìn)行提醒和干預(yù)。一次事故發(fā)生前,往往有10次以上的隱患發(fā)生,智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能做到事后行為分析、數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)隱患發(fā)生是培訓(xùn)不夠還是作業(yè)工序?qū)е碌,從而?lái)保證規(guī)范能夠更好落地,幫助建筑施工企業(yè)打造安全的工作環(huán)境。

在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,我們認(rèn)為,依托于智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化也可以發(fā)揮很大作用。

在智能互聯(lián)網(wǎng)中,我們致力于研究4個(gè)重要的基礎(chǔ)趨勢(shì),第一個(gè)是人工智能的工程化,人工智能應(yīng)用,從早期科研化、到場(chǎng)景化再到今天的工程化,比如安全帽是否佩戴需要AI和軟件工程結(jié)合管理;吊車(chē)的 AI識(shí)別需要AI與機(jī)械工程結(jié)合管理等,AI快速走向工程化可以為用戶(hù)真正解決問(wèn)題,做到閉環(huán)。

第二個(gè)趨勢(shì)是低代碼,今天我們看到,數(shù)字化應(yīng)用很多是由業(yè)務(wù)部門(mén)驅(qū)動(dòng)的,我們?cè)跇?gòu)建很多低代碼引擎,來(lái)幫助用戶(hù)快速構(gòu)建應(yīng)用,快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化,降低開(kāi)發(fā)成本和交付門(mén)檻。比如通過(guò)巡檢引擎,用戶(hù)幾乎不需要任何編碼,就可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來(lái)構(gòu)建工地的巡檢系統(tǒng)。

第三個(gè)是多模感知,今天的物聯(lián)感知往往意味著,傳感器如果檢測(cè)到問(wèn)題,用戶(hù)第一時(shí)間希望能視頻成像,如果不能成像或者成像不夠立體,用戶(hù)可能需要通過(guò)毫米波來(lái)立體成像,全方位感知現(xiàn)場(chǎng)情況。

第四,現(xiàn)在是一個(gè)屏化的世界,我們通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),通過(guò)人工智能技術(shù)和視頻技術(shù)來(lái)幫助用戶(hù)打造一個(gè)數(shù)字世界的操作界面,實(shí)現(xiàn)人和數(shù)據(jù)的銜接。

海康威視的解決方案實(shí)際上也是從這些維度展開(kāi)的。首先,通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、視頻技術(shù)和視頻拼接技術(shù)應(yīng)用結(jié)合,我們打造了建筑施工企業(yè)從中心到項(xiàng)目部的管理操作系統(tǒng)。很多建筑工地,像橋梁、隧道、道路,其實(shí)是個(gè)線性的,我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這樣的視頻拼接,以及AR技術(shù)疊加,同時(shí)也突破了同軸360度的視頻拼接。

其次在AI上面,我們是開(kāi)放的。海康威視的AI開(kāi)放平臺(tái)可以幫助建筑行業(yè)的用戶(hù)訓(xùn)練算法,也可以幫助算法能力很強(qiáng)的企業(yè)快速落地應(yīng)用。只要按照海康威視硬件標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練,第一時(shí)間可以應(yīng)用到我們的技術(shù)產(chǎn)品上。這些算法,大多數(shù)時(shí)候都是在幫助規(guī)范工地管理、防范安全隱患。

我們也在做一些特定場(chǎng)景的算法,比如說(shuō)吊車(chē)的吊鉤可視、駕駛員可視、排繩可視,和管理軟件形成閉環(huán),把整個(gè)塔吊的實(shí)時(shí)狀態(tài),以及其他的物聯(lián)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,形成管理端的閉環(huán)。

此外,我們也在做一些比較有意思的事情,比如把?档囊曨l技術(shù)和工地簡(jiǎn)介、進(jìn)度、周報(bào),包括未來(lái)的評(píng)獎(jiǎng)結(jié)合在一起,實(shí)時(shí)采集一些圖片視頻,做成延時(shí)攝影,能夠快速看到工地形象進(jìn)度的變化。

我們看到,現(xiàn)在綠色建筑越來(lái)越被重視,像凈車(chē)管理(工程車(chē)清洗),不光用于建筑施工企業(yè),城市環(huán)衛(wèi)城管也有很多應(yīng)用,我們把車(chē)牌識(shí)別和車(chē)輛進(jìn)出管理進(jìn)行聯(lián)動(dòng),能夠很好地判斷車(chē)輛是否清洗。包括揚(yáng)塵和噪聲監(jiān)控和國(guó)控值的比較,我們也在提供相應(yīng)的解決方案。

作為一個(gè)開(kāi)放合作的企業(yè),一方面我們和住建管理部門(mén)合作,也和頭部的央企,包括中建中鐵建等合作,服務(wù)了大概15,000個(gè)在建工地,也在很多建筑企業(yè),聯(lián)合眾多生態(tài)合作伙伴共同推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化。目前,?低暫椭薪娚獭V聯(lián)達(dá)、魯班、新中大、萬(wàn)科、貴州建工等等都簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

再次感謝云筑網(wǎng),感謝協(xié)會(huì)給我們這樣的機(jī)會(huì),我今天匯報(bào)就到這里,謝謝大家。

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