近期，“新基建”、“數字基建”成為熱點詞匯，“工業(yè)互聯(lián)網”作為新基建之一，不僅被市場廣泛關注，更在中共中央政治局會議中被著重點名。
工業(yè)互聯(lián)網入局新基建，對于制造企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網公司來說，都是一個巨大的發(fā)展機遇。此次疫情某種意義上也起到“助推器”的作用，促使企業(yè)深入應用數字化、智能化解決方案。工業(yè)互聯(lián)網平臺的高效、快速響應也向社會展示了“互聯(lián)互通、資源共享、智能協(xié)同”的價值。
工業(yè)互聯(lián)網是智能制造發(fā)展的基礎，可以提供共性的基礎設施和能力。
工業(yè)領域不同行業(yè)的差異化明顯，企業(yè)間存在很強的個性化，而工業(yè)企業(yè)的競爭優(yōu)勢在于它們的行業(yè)積累，每一個細分領域的專有知識都是無可取代的。
目前很多的工業(yè)互聯(lián)網平臺都是通用型的，可以同時賦能多個不同行業(yè)。比如研華WISE-PaaS平臺能同時對工業(yè)、環(huán)保能源、交通、零售、醫(yī)療、物流等領域進行賦能。
WISE-PaaS的成長邏輯
據公開信息，一般來講，工業(yè)互聯(lián)網平臺的發(fā)展經歷大致分為四個階段，分別是云平臺、大數據平臺、物聯(lián)網平臺和工業(yè)互聯(lián)網平臺。
第一階段，大約是2010年以前，這期間產生了以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計算平臺；
第二階段，也就是2010年到2013年，產生了以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數據平臺；
第三階段，2013年到2015年，則有亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯(lián)網平臺誕生；
第四階段，即2015年以后，以GE Predix 、西門子MindSphere、ABB Ability為代表的工業(yè)互聯(lián)網平臺快速發(fā)展，呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢。
而研華WISE-PaaS平臺誕生于2014年，剛好屬于第三階段，這在全球范圍內來看，還是比較早的。在那時，研華就開始了WISE-PaaS 1.0版本的研發(fā)，這是基于當時主流的Virtual Machine概念進行的設計，當時行業(yè)內數據平臺這個概念還不是太明顯。
在1.0版本時期，研華有提供一些最基本的應用服務，包括智能零售、智能醫(yī)院、智能車隊等。但在給客戶進行賦能時發(fā)現，落地了一個案例后，當應用要復制到第二個客戶時就會面臨比較大的改動，Virtual Machine的這種設計其彈性并不理想。此后，研華在此基礎上陸陸續(xù)續(xù)探索了一年，到了2015年意識到了這個1.0版本所存在的、最根本的問題。
2016年，研華決定要將1.0版本全部推倒重新做，并意識到打造數據平臺是必經之路，并將數據與應用進行了分層。在2016年時，Cloud Foundry作為一個平臺的技術基礎，在當時是比較主流的選擇，而研華也選擇了用Cloud Foundry作為WISE-PaaS 2.0的應用基礎框架。
2017年的時候，研華已有一些應用在WISE-PaaS 2.0上面成型。
2018年，他們開始了對于WISE-PaaS 3.0的研究，為平臺導入了應用框架服務的概念。
把數據平臺打造出來是第一步，數據上面還需要再寫應用，那么這里面就會有很多的研發(fā)工作要做，包括看板、配置服務，以及資產績效管理軟件APM，此外還得開始著手研發(fā)人工智能框架服務。
2019年，研華開始評估做WISE-PaaS 4.0，將WISE-PaaS之前版本用的Cloud Foundry這個平臺的底層改為Kubernetes，其主要優(yōu)勢是Kubernetes的顆粒比較細，并以微服務架構提供各式AIoT軟件及服務。
“共性”與“個性”
從WISE-PaaS 1.0到4.0，WISE-PaaS從最初僅僅對于智能零售、智能醫(yī)院、智能車隊這些行業(yè)各別賦能，發(fā)展成為同時為工業(yè)、環(huán)保能源、交通、零售、醫(yī)療、物流等眾多領域提供支撐服務，成長為一個比較成熟的通用型工業(yè)互聯(lián)網平臺，研華用了整整6年的時間。
具體到不同的垂直行業(yè)，研華是如何處理這些行業(yè)一些“共性”與“個性”的問題呢？
在共性的方面，楊瑞祥表示，獲取的數據、所用的數據平臺，以及對應的多個用戶都屬于共性的部分，再者就是身份辨認、權限管理等，這些環(huán)節(jié)與具體到哪一個行業(yè)是不相關的。當數據量變多以后，還會涉及彈性擴容，而在數據管理與運算、資源的管理、用戶的管理，這些在任何應用都一樣，因此也屬于共性的部分。但具體到WISE-PaaS平臺的應用層，就存在專業(yè)的差異，而且這個差異還非常大。
在WISE-PaaS 3.0導入的應用框架服務，主要是可視化、資產效能管理、人工智能等的應用，會涉及三方面的數據價值挖掘。
第一，可視化的共性。各式各樣的可視化呈現工具，不管是醫(yī)療、零售，還是工廠等，幾乎都有所謂BI (business intelligence) 的概念，并且會生成一些績效統(tǒng)計、相應的報表等；此外，流程場景的可視化，比如現場平面圖、3D立體建模等也會涉及到。
第二，是設備的共性，以及拓撲、配置等。在任何場景，不管設備的位置、地理空間的大小、分散還是集中，或者復雜度如何，一定會涉及到設備的管理、拓撲等。
第三，是人員的共性。在場景中，哪些人員在哪一個位置負責哪些設備的管理，當設備出現狀況時要找誰，這在很多場景都可以設定出來，這與具體的場景也是無關的。
而在各個專業(yè)領域，企業(yè)自身的一些專業(yè)知識就很不同了，但企業(yè)相互之間會去競爭一些專業(yè)人才。楊瑞祥表示，企業(yè)之間會去競爭云方面的技術人員、數據科學家等，但是一般企業(yè)這方面的人才是很缺乏的。而WISE-PaaS的應用框架服務，可以使得企業(yè)僅需編寫少量代碼，配置導向的低代碼開發(fā)環(huán)境可以很好地應對企業(yè)的一些個性化的需求，快速簡易地開發(fā)部署，輔以WISE-PaaS / AFS（AI Framework Service）人工智能框架服務，及AI行業(yè)方案的顧問咨詢，降低了對數據科學家的依賴。
在應對各個專業(yè)細分領域的個性時，研華是以“共創(chuàng)”的模式，與各行業(yè)有專業(yè)Know-how的伙伴進行合作，基于WISE-PaaS進行具體行業(yè)應用的開發(fā)。
通過伙伴在行業(yè)內的專家知識，搭配研華多年來在邊緣端數據收集、聯(lián)網和在云端數據的處理應用，形成OT與IT的融合。近些年，研華積極啟動了各個領域的共創(chuàng)合作，育成行業(yè)深耕的系統(tǒng)集成商（DFSI；Domain-Focused Solution Integrator）。
比如與永進機械工業(yè)股份有限公司合資成立CNC設備遠程運營云服務商、與川源（中國）機械有限公司合資成立水處理設備遠程運營云服務商、與天津安捷科技成立合資公司賦能綜合能源服務行業(yè)、與東捷資訊成立合資公司打造智慧工廠解決方案等。
