10月27日，由公安部交通管理科學研究所、廣東省公安廳交通管理局指導，中國智慧交通管理產業聯盟主辦，大華股份承辦的2020年第五屆中國智慧交通管理產業聯盟年會系列活動——“交管信息技術論壇”在線上隆重舉行。
論壇以“科技潮涌下的城市交通信息化管理”為主題，聚焦城市道路交通信息化管理的創新與變革，邀請了公安部交通管理科學研究所、廣東省公安廳交通管理局、廣州市公安局交通警察支隊等諸多單位領導及專家，深入洞察城市道路交通管理工作當前面臨的困境和挑戰，在新一輪的科技大潮涌中，探尋新的道路交通創新信息化的管理模式，共推城市交通管理科學化、精細化、信息化、智能化。
公安部交通管理科學研究所副所長吳曉東為論壇致辭。他表示，在大數據、AI、5G、車聯網等新技術的快速發展和不斷成熟的背景下，亟需通過科技信息化手段驅動交通管理變革，構建適應新時代城市交通管理的新模式，全面保障群眾出行安全，提升出行服務質量。
論壇期間，公安部交通管理科學研究所研究員趙永進、廣東省公安廳交通管理局交通指揮處副處長楊粵湘 、廣州市公安局交通警察支隊科技信息處科長賴斯東分別做了《交通信號控制技術應用的幾點淺見》、《科技賦能 流程重塑 深化智慧新交管應用》、《基于大數據AI技術城市交通精細化管理案例匯報》主題報告。
其中，針對不斷蔓延的城市交通擁堵問題及治理措施，大華股份交通算法總工程師龔成宇發表了《淺談信息化管理下城市交通擁堵現狀及治理》的主題演講，分享了大華以數字技術賦能城市交通治理方面的一些思考和實踐。
以下為龔成宇分享的主旨內容：
▲ 致堵原因解析 探索治理新路徑
他認為，造成城市交通擁堵的原因主要有“城市規劃不合理、路網結構不合理、公共交通缺乏吸引力、交通亂象嚴重、交通設計不合理、信號燈配時不合理”六個方面。
但城市道路交通擁堵是系統問題，需要從宏觀、中觀、微觀三個層面考慮，進行有針對性治理。
宏觀層面：從“交通供需管理政策引導”、“交通負外部成本評估”、“經濟杠桿調節”等方面考慮，合理進行城市規劃、路網規劃，發展公共交通、擴大公共交通占比；
中觀層面：包括“優化交通設計”、“均衡道路交通資源”等，實現道路功能劃分、交通設施布設、行車誘導、停車誘導、潮汐車道/單行道設置、公交優先機制設計方案；
微觀層面：聚焦于交通信息化管理方面，實現點、線、區域交通診斷評價，包括路口交通組織優化，路口信號控制優化，區域交通信號協調、綠波等，隨著技術變革，信息化技術在微觀層面的作用逐步凸顯。
如何充分利用交通和信息技術變革帶來的豐富數據，讓數據應用“如魚得水”，幫助城市交通進行信息化管理和擁堵治理，是大華努力的方向。
▲ 多維智慧應用 助力信息化管理
圍繞“安全、暢通、便民”的目標，大華基于AI+大數據能力，提出了交通信息化管理方案。
方案以視頻檢測和大數據技術為核心，依托平臺對路口、路段、路網進行信息化管理，并深入挖掘多元交通數據信息，提取交通事件，全方位分析交通問題，提供全面化、精細化的城市交通擁堵治理方案。
交通擁堵治理需要從多個維度同步治理，精準的交通檢測是擁堵治理的前提條件。大華從交通檢測開始，依次對各種交通問題進行診斷、治理、評價，形成一個完整的閉環。
得益于視頻AI算法的持續優化，以及“哨兵”雷視一體機、雙目抓拍單元、守望者全景相機等多形態智能設備的應用，能夠識別人、車、路的幾何特征、運動特征和社會特征，做到對人、車宏觀軌跡分析，從而進行交通態勢的分析；還可實現對人、車微觀軌跡與多源數據融合，通過多層次分析，精準識別出交通違法、交通擁堵、交通路口失衡和交通干擾等。
交通問題診斷方面，通過檢測技術，以路口檢測為中心，延展到路段和區域，從擁堵程度、信號控制、交通沖突、道路渠化、違法、事故六個維度，50多個具體指標進行全方位診斷。以路口為例，通過對交通問題的嚴重性進行分級，繪制路口的健康圖譜，做到診斷結果的可視化。診斷后，通過大數據深入分析，自動推薦治理策略，輔助管理者科學決策進行綜合治理；隨后，對每項治理措施前后、整個路口的綜合交通效率進行對比評價，形成完整的治理閉環。
從交通擁堵檢測到交通問題診斷，再到擁堵治理及效果評價一體化，大華基于AI+ 大數據的交通信息化管理方案宏觀上可以為城市管理者治堵決策提供數據支撐，中微觀上可以為交通管理者提供低成本緩堵策略和診斷評價報告。
針對交通場景中的車輛違法、行人違法、交通干擾治理、停車管理、路口渠化優化、路口失衡優化、路口溢出治理、道路干線優化等交通問題，大華以AI技術為引擎，推出了大量成熟的場景化解決方案，賦能交通智慧管理能力，助力交管工作更加精準高效。
在新時期，AI+大數據賦予了城市交通智慧治理的能力，但交通治理仍任重道遠，需要城市管理者和每一個交通出行者共同努力。大華股份不斷探索物聯網、AI、大數據、5G車路協同等技術在智慧交通領域的應用與創新，攜手更多生態伙伴為智慧交管建設，為文明交通、安全出行，貢獻智慧力量。
